GridHype.ID - Kadang kala ada beberapa penyakit yang tetiba muncul tanpa adanya gejala.
Oleh karenanya perlau adanya pemeriksaan lebih lanjut dengan alat teknologi.
Para ilmuwan di Case Western Reserve University telah menggunakan kecerdasan buatan (AI) untuk mengidentifikasi biomarker baru untuk kanker payudara yang dapat memprediksi apakah kanker akan kembali setelah pengobatan.
Dalam uji klinis tersebut, dapat diidentifikasi dari sampel biopsi jaringan yang diperoleh secara rutin dari awal- kanker payudara stadium.
Kunci penentuan awal itu adalah kolagen, protein umum yang ditemukan di seluruh tubuh, termasuk di jaringan payudara.
Penelitian sebelumnya telah menyarankan bahwa jaringan kolagen, atau susunan serat, berhubungan kuat dengan agresivitas kanker payudara.
Tetapi karya para peneliti Case Western Reserve ini secara definitif menunjukkan peran penting kolagen – hanya menggunakan slide biopsi jaringan standar dan AI.
Baca Juga: Memahami Kanker Payudara pada Ibu Hamil, Begini Pengaruhnya Bagi Janin dalam Kandungan
Para peneliti, menggunakan teknologi pembelajaran mesin untuk menganalisis kumpulan data sampel jaringan digital dari pasien kanker payudara, mampu membuktikan bahwa susunan kolagen yang tertata dengan baik adalah biomarker prognostik kunci untuk tumor agresif dan kemungkinan kambuh.
Sebaliknya, mereka menunjukkan bahwa infrastruktur kolagen yang tidak teratur atau rusak tidak hanya menunjukkan hasil yang lebih baik, tetapi sebenarnya mempromosikannya.
Mereka juga menemukan bahwa jaringan kolagen yang tidak teratur mencegah tumor agresif bermigrasi keluar dari jaringan payudara dan membantu mencegahnya kembali setelah berbagai perawatan kanker seperti kemoterapi.
“Kedengarannya kontra-intuitif, tetapi serat kolagen berperan dalam migrasi tumor,” kata Anant Madabhushi, Profesor Teknik Biomedis Institut Donnell di Case Western Reserve dan kepala Pusat Pencitraan Komputasi dan Diagnostik Personalisasi (CCIPD).
“Salah satu cara untuk memahaminya adalah dengan mengatakan bahwa jika 'jalan raya' kolagen dalam kondisi yang buruk, lebih sulit bagi tumor untuk bermigrasi, tetapi jika halus dan terorganisir, itu memudahkan tumor untuk menumpang.”
Mahasiswa doktoral Haojia Li memimpin penelitian, yang diterbitkan dalam jurnal npj Breast Cancer .
Penulis lain termasuk Pingfu Fu, profesor Ilmu Kependudukan dan Kesehatan Kuantitatif di Case Western Reserve School of Medicine, dan lainnya dari beberapa institusi.
Li mengatakan proyek itu penting karena:
- Ini memvalidasi temuan dari penelitian lain yang diterbitkan yang menyarankan kolagen yang sangat terorganisir menunjukkan prognosis yang lebih buruk.
- Itu dicapai dengan gambar digital dari slide jaringan sederhana itu, menunjukkan metode ini bisa menjadi bagian dari rutinitas ahli patologi.
- Metode saat ini untuk memeriksa dan menyelidiki arsitektur kolagen membutuhkan elektron yang mahal dan kurang umum
"Metode kami akan membuat hasil prediksi lebih tersedia bagi lebih banyak dokter dan di rumah sakit yang tidak memiliki sumber daya untuk memiliki mikroskop pencitraan canggih," kata Li.
“Itulah mengapa ini sangat menarik karena dapat memberi dokter informasi yang dia butuhkan untuk memandu seberapa agresif untuk mengobati kanker.”
Baca Juga: Memahami Payudara Asimetris dan Kemungkinannya Terkena Kanker, Ini Fakta yang Harus Kamu Tahu
Pekerjaan komputasi dilakukan pada tahun 2020, berdasarkan kumpulan data sampel jaringan rutin, yang dikenal sebagai slide pewarnaan H&E (hematoxylin dan eosin), yang diambil dari pasien yang didiagnosis dengan kanker payudara Estrogen Receptor Positive (ER+) stadium awal.
Kanker payudara adalah penyebab utama kedua kematian akibat kanker di kalangan wanita di Amerika Serikat, dengan sekitar 80% dari kanker ini adalah ER+ dan 64% merupakan stadium awal, kata Li.
Madabhushi mengatakan bahwa karena model yang dibangun oleh timnya divalidasi pada kumpulan data uji klinis yang lengkap, itu akan “memberikan tingkat bukti yang lebih tinggi sehubungan dengan validitas tanda tangan Collagen” dan itu juga akan berfungsi sebagai “segue alami menjadi validasi uji klinis prospektif."
Madabhushi mendirikan CCIPD di Case Western Reserve pada tahun 2012. Laboratorium ini sekarang mencakup lebih dari 70 peneliti dan merupakan pemimpin global dalam deteksi, diagnosis, dan karakterisasi berbagai kanker dan penyakit lainnya, termasuk kanker payudara, dengan menggabungkan pencitraan medis, pembelajaran mesin, dan AI .
Beberapa pekerjaan laboratorium terbaru, bekerja sama dengan Universitas New York dan Universitas Yale, telah menggunakan AI untuk memprediksi pasien kanker paru-paru mana yang akan mendapat manfaat dari kemoterapi ajuvan berdasarkan gambar slide jaringan.
Kemajuan itu disebut oleh Majalah Pencegahan sebagai salah satu dari 10 terobosan medis teratas tahun 2018.
Baca Juga: Jangan Nyesel karena Baru Tahu, 6 Orang Ini Ternyata Lebih Berisiko Terkena Kanker Payudara
(*)